El futuro de la inteligencia artificial en las bibliotecas: práctica, responsable y centrada en el ser humano

Team, PressReader. «Practical, Responsible and Human-Centered: The Future of AI in Libraries». Accedido 7 de noviembre de 2023. https://blog.pressreader.com/libraries-institutions/practical-responsible-and-human-centered-the-future-of-ai-in-libraries.

Las bibliotecas pueden incorporar tecnologías de IA para mejorar sus servicios. Estas tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, se volverán aún más ubicuas y se integrarán en nuestra vida diaria, por lo que los sistemas de bibliotecas públicas y bibliotecas universitarias deben prepararse para esta nueva realidad.

En un entorno de biblioteca, la IA puede ser útil para respaldar la investigación académica, optimizar el desarrollo de colecciones y facilitar la toma de decisiones basada en datos, entre otras aplicaciones.

En un informe Urban Libraries Council señaló que busca posicionar la biblioteca como un recurso para la aplicación práctica y responsable de la IA generativa. Gran parte del discurso actual sobre la inteligencia artificial gira en torno a los peligros de su uso irresponsable, los posibles riesgos de seguridad de datos planteados por el uso de ChatGPT y las formas en que la IA puede contribuir a la propagación de la desinformación en línea.

A continuación, se ofrece un breve repaso de algunas de las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial, especialmente la automatización basada en IA, en el entorno de la biblioteca:

Desarrollo de colecciones: Las bibliotecas pueden automatizar el proceso de agregar libros, recursos digitales y otros materiales al catálogo de la biblioteca. Esto incluye la importación de metadatos, la generación de números de clasificación y la actualización de registros.
Gestión de reservas y solicitudes: El proceso de realizar y gestionar reservas de libros y otros materiales puede ser automatizado. Los usuarios pueden reservar artículos en línea, y el sistema les notificará cuando los artículos estén disponibles.
Solicitudes de préstamo entre bibliotecas: Las bibliotecas pueden utilizar un sistema automatizado para solicitar y recibir materiales de otras bibliotecas. Esto puede agilizar el proceso de préstamo de elementos que no están disponibles en la colección de la biblioteca.
Gestión de cuentas de usuario: Los usuarios pueden gestionar sus propias cuentas de biblioteca en línea, incluyendo la actualización de la información de contacto, el cambio de contraseñas y la renovación de materiales.
Análisis de datos y recomendaciones de visitantes: La automatización en las bibliotecas puede recopilar y analizar datos de los usuarios para comprender mejor los patrones de uso y las preferencias, lo que puede informar el desarrollo de colecciones y la planificación de programas, optimizando la gestión de recursos. Los sistemas de recomendación automatizados también pueden sugerir libros y materiales relevantes a los usuarios según sus preferencias y su historial de préstamos.

Los bibliotecarios se enfrentan al desafío De hecho, la mayoría de las bibliotecas han utilizado aplicaciones de IA durante años. Como señala la Asociación de Bibliotecas Universitarias e Investigación (ACRL) en la introducción a su reciente publicación «The Rise of AI«:

«Los bibliotecarios están en una posición única para enfrentar el desafío que la IA presenta en su campo. Las bibliotecas y otras instituciones similares han existido durante milenios; evolucionan con la sociedad, modificando y adaptando sus servicios para satisfacer las necesidades de información de sus comunidades. Las bibliotecas universitarias de hoy en día han ampliado considerablemente sus ofertas digitales, no solo incluyendo libros electrónicos o artículos de revistas, sino también apoyando el descubrimiento y uso de aplicaciones de software. Algunos bibliotecarios universitarios pueden decir que carecen de conocimientos básicos sobre la IA o que no están preparados para hablar sobre el tema, y sin embargo, es probable que hayan estado interactuando con la IA a través de los diferentes tipos de aplicaciones de software que respaldan. Como mínimo, han encontrado y dominado el arte del algoritmo de búsqueda.»

La IA permite a las bibliotecas liderar La ACRL se refiere específicamente a las bibliotecas universitarias, pero Brooks Rainwater, presidente y CEO del Urban Libraries Council, afirma que las bibliotecas públicas también están bien posicionadas para impulsar la innovación.

«A medida que las herramientas de IA generativa se vuelven más accesibles, efectivas y menos costosas, surgen nuevas oportunidades para que las bibliotecas lideren», dice Rainwater. «Si bien existen preocupaciones persistentes que deben abordarse en relación con el uso de la IA para la desinformación, las oportunidades que tenemos frente a nosotros son múltiples. Esto incluye aplicaciones responsables que mejoran la eficiencia, aceleran la comunicación y sirven como una herramienta útil para mostrar y validar los servicios y recursos de la biblioteca.»

¿Por qué la privacidad es una preocupación? Todo se reduce a los datos masivos.

Chris Chiancone, Director de Información de la Ciudad de Carrollton, Texas, señaló en una publicación reciente en LinkedIn que, para funcionar de manera efectiva, los sistemas de IA a menudo dependen de grandes cantidades de datos, datos que pueden incluir información sensible sobre los usuarios. Esto, según Chiancone, plantea preocupaciones válidas sobre la privacidad del usuario y la seguridad de los datos, y las bibliotecas no son inmunes.

«Las bibliotecas tienen la responsabilidad de proteger la información de sus usuarios, y el uso de tecnologías de IA puede complicar esta tarea», escribe. «Por ejemplo, si se utiliza un sistema de IA para recomendar libros a los usuarios de la biblioteca, requeriría acceso a los hábitos de lectura y las preferencias de los usuarios, lo que podría considerarse información sensible.»

Regulación de datos y protección de la privacidad

Las tecnologías de IA están sujetas a las regulaciones existentes de protección de datos y privacidad, que incluyen lo siguiente:

Reglamento General de Protección de Datos (GDPR): Un reglamento integral para las organizaciones que operan dentro de la Unión Europea (UE) y manejan los datos personales de los residentes de la UE. Se centra principalmente en la protección de datos, la privacidad y los derechos de datos personales.

Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA): Una regulación de privacidad de datos en California que otorga derechos específicos a los consumidores en lo que respecta a su información personal. Requiere que las empresas divulguen sus prácticas de recopilación y compartición de datos, lo que permite a los consumidores optar por no compartir su información personal.

Otras regulaciones regionales: Otros países y regiones también han implementado leyes de protección de datos y privacidad para sistemas de IA como ChatGPT. Por ejemplo, la Ley de Protección de Datos Personales (PDPA) en Singapur y la Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) en Brasil.

Una ley integral de IA Para el momento en que leas estas palabras, es probable que los estados miembros de la UE, el Parlamento Europeo y la Comisión Europea hayan llegado a un acuerdo sobre el texto final de la Ley de IA, promocionada como la primera ley integral de IA del mundo.

La legislación propuesta clasificará las herramientas de IA en función de sus niveles de riesgo, desde mínimo hasta inaceptable. También aborda preocupaciones como la vigilancia biométrica, la desinformación y el uso de lenguaje discriminatorio. Si bien las herramientas de alto riesgo no estarán prohibidas, su uso requerirá una transparencia significativa.

La prioridad del Parlamento para la Ley de IA, que podría convertirse en ley a principios del próximo año, es asegurarse de que los sistemas de IA utilizados en la UE sean «seguros, transparentes, rastreables, no discriminatorios y respetuosos con el medio ambiente. Los sistemas de IA deben ser supervisados por personas, en lugar de por la automatización, para prevenir resultados perjudiciales».

Un enfoque centrado en el ser humano Souvick Ghosh, profesor asistente en la Escuela de Información de la Universidad Estatal de San José, también aboga por un enfoque liderado por las personas en la implementación de la inteligencia artificial en bibliotecas y otras instituciones.

«Las bibliotecas necesitan evolucionar y abrazar la revolución de la IA para que la IA y los sistemas de conversación sean más accesibles y centrados en el ser humano», escribió Ghosh en 2021. «Los chatbots ya se utilizan en varios sitios web para responder preguntas de los usuarios, ofrecer consejos direccionales y guiar a los usuarios hacia recursos relevantes. La implementación de sistemas de conversación en bibliotecas y museos ayudará a los usuarios con sus consultas y aumentará la accesibilidad.»

Asegurar un beneficio para la comunidad ¿Qué prácticas recomendables pueden seguir los profesionales de la información al decidir cómo incorporar estas tecnologías emergentes en las operaciones de la biblioteca? El informe de liderazgo del Urban Libraries Council que mencionamos anteriormente incluye las siguientes cinco sugerencias:

Pasar de informar a poner en práctica, como aprovechar las herramientas de IA para mejorar el rendimiento en las sucursales y el diseño de programas.
Aprovechar las habilidades de ingeniería de la sugerencia de profesionales de bibliotecas que ya están capacitados para encontrar cuerpos de información utilizando palabras clave o frases.
Fomentar la alfabetización en información del personal y los usuarios a través del uso práctico de la IA, como talleres en los que los participantes aprenden a generar cuentos cortos y poesía con IA.
Crear una red de inclusión digital centrada en la IA para garantizar un acceso equitativo a los beneficios económicos de las nuevas tecnologías impulsadas por la IA.
Abogar por el uso responsable de la IA para asegurarse de que estos avances beneficien a la comunidad en general y que se preserven los estándares fundamentales de educación, innovación y acceso a la información.

Los profesionales de la biblioteca tomarán las riendas La inteligencia artificial y el aprendizaje automático seguirán avanzando, pero los bibliotecarios son tan importantes como siempre, incluso si su papel está evolucionando junto con las herramientas de alta tecnología.

En el sitio web de American Journal Experts, Charla Viera resumió acertadamente esta evolución continua:

«Así como los profesionales de las bibliotecas tomaron las riendas en el desarrollo de los motores de búsqueda y las estrategias necesarias para maniobrar a través de sistemas de catalogación intrincados, también participarán en el diseño de herramientas de descubrimiento de conocimiento impulsadas por la inteligencia artificial. Luego, tomarán la iniciativa para educar al público sobre cómo localizar e interactuar con estas herramientas de IA.»

El futurista Ray Kurzweil alguna vez describió al bibliotecario como «el líder natural de la era de la información que se está desarrollando». En marzo de 1993 (hace más de 30 años), Kurzweil escribió una columna para Library Journal llamada «La Biblioteca Cambiante». En ella, habló sobre cómo podría ser la biblioteca del futuro.

«Por qué siempre necesitaremos bibliotecarios», escribió Kurzweil. «Con libros en forma virtual, transmitidos fácilmente a través del éter de las comunicaciones, la biblioteca virtual emergente no necesitará estar alojada en un edificio», escribió Kurzweil. «Las computadoras seguirán facilitando la eficiencia de la gestión, pero esta función dirigida por humanos no desaparecerá.

«Las dos últimas categorías de servicio de la biblioteca: encontrar conocimiento y pedagogía, se convertirán en el enfoque principal del bibliotecario. Aunque las computadoras competirán en estos roles, hasta que las computadoras sean capaces de igualar nuestra inteligencia, el papel de los humanos en el proceso de gestionar e impartir conocimiento seguirá siendo fundamental».