Team, PressReader. «Practical, Responsible and Human-Centered: The Future of AI in Libraries». Accedido 7 de noviembre de 2023. https://blog.pressreader.com/libraries-institutions/practical-responsible-and-human-centered-the-future-of-ai-in-libraries.
Las bibliotecas pueden
incorporar tecnologías de IA para mejorar sus servicios. Estas
tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, el aprendizaje
automático y el procesamiento del lenguaje natural, se volverán aún más
ubicuas y se integrarán en nuestra vida diaria, por lo que los sistemas
de bibliotecas públicas y bibliotecas universitarias deben prepararse
para esta nueva realidad.
En un entorno de biblioteca, la IA
puede ser útil para respaldar la investigación académica, optimizar el
desarrollo de colecciones y facilitar la toma de decisiones basada en
datos, entre otras aplicaciones.
En un informe
Urban Libraries Council señaló que busca posicionar la biblioteca como
un recurso para la aplicación práctica y responsable de la IA
generativa. Gran parte del discurso actual sobre la inteligencia
artificial gira en torno a los peligros de su uso irresponsable, los
posibles riesgos de seguridad de datos planteados por el uso de ChatGPT y
las formas en que la IA puede contribuir a la propagación de la
desinformación en línea.
A continuación, se ofrece un breve
repaso de algunas de las posibles aplicaciones de la inteligencia
artificial, especialmente la automatización basada en IA, en el entorno
de la biblioteca:
- Desarrollo de colecciones: Las bibliotecas pueden
automatizar el proceso de agregar libros, recursos digitales y otros
materiales al catálogo de la biblioteca. Esto incluye la importación de
metadatos, la generación de números de clasificación y la actualización
de registros.
- Gestión de reservas y solicitudes: El proceso de
realizar y gestionar reservas de libros y otros materiales puede ser
automatizado. Los usuarios pueden reservar artículos en línea, y el
sistema les notificará cuando los artículos estén disponibles.
- Solicitudes de préstamo entre bibliotecas: Las
bibliotecas pueden utilizar un sistema automatizado para solicitar y
recibir materiales de otras bibliotecas. Esto puede agilizar el proceso
de préstamo de elementos que no están disponibles en la colección de la
biblioteca.
- Gestión de cuentas de usuario: Los usuarios pueden
gestionar sus propias cuentas de biblioteca en línea, incluyendo la
actualización de la información de contacto, el cambio de contraseñas y
la renovación de materiales.
- Análisis de datos y recomendaciones de visitantes:
La automatización en las bibliotecas puede recopilar y analizar datos de
los usuarios para comprender mejor los patrones de uso y las
preferencias, lo que puede informar el desarrollo de colecciones y la
planificación de programas, optimizando la gestión de recursos. Los
sistemas de recomendación automatizados también pueden sugerir libros y
materiales relevantes a los usuarios según sus preferencias y su
historial de préstamos.
Los bibliotecarios se enfrentan al
desafío De hecho, la mayoría de las bibliotecas han utilizado
aplicaciones de IA durante años. Como señala la Asociación de
Bibliotecas Universitarias e Investigación (ACRL) en la introducción a
su reciente publicación «The Rise of AI«:
«Los bibliotecarios están en una
posición única para enfrentar el desafío que la IA presenta en su campo.
Las bibliotecas y otras instituciones similares han existido durante
milenios; evolucionan con la sociedad, modificando y adaptando sus
servicios para satisfacer las necesidades de información de sus
comunidades. Las bibliotecas universitarias de hoy en día han ampliado
considerablemente sus ofertas digitales, no solo incluyendo libros
electrónicos o artículos de revistas, sino también apoyando el
descubrimiento y uso de aplicaciones de software. Algunos bibliotecarios
universitarios pueden decir que carecen de conocimientos básicos sobre
la IA o que no están preparados para hablar sobre el tema, y sin
embargo, es probable que hayan estado interactuando con la IA a través
de los diferentes tipos de aplicaciones de software que respaldan. Como
mínimo, han encontrado y dominado el arte del algoritmo de búsqueda.»
La IA permite a las bibliotecas
liderar La ACRL se refiere específicamente a las bibliotecas
universitarias, pero Brooks Rainwater, presidente y CEO del Urban
Libraries Council, afirma que las bibliotecas públicas también están
bien posicionadas para impulsar la innovación.
«A medida que las herramientas de
IA generativa se vuelven más accesibles, efectivas y menos costosas,
surgen nuevas oportunidades para que las bibliotecas lideren», dice
Rainwater. «Si bien existen preocupaciones persistentes que deben
abordarse en relación con el uso de la IA para la desinformación, las
oportunidades que tenemos frente a nosotros son múltiples. Esto incluye
aplicaciones responsables que mejoran la eficiencia, aceleran la
comunicación y sirven como una herramienta útil para mostrar y validar
los servicios y recursos de la biblioteca.»
¿Por qué la privacidad es una preocupación? Todo se reduce a los datos masivos.
Chris Chiancone, Director de
Información de la Ciudad de Carrollton, Texas, señaló en una publicación
reciente en LinkedIn que, para funcionar de manera efectiva, los
sistemas de IA a menudo dependen de grandes cantidades de datos, datos
que pueden incluir información sensible sobre los usuarios. Esto, según
Chiancone, plantea preocupaciones válidas sobre la privacidad del
usuario y la seguridad de los datos, y las bibliotecas no son inmunes.
«Las bibliotecas tienen la
responsabilidad de proteger la información de sus usuarios, y el uso de
tecnologías de IA puede complicar esta tarea», escribe. «Por ejemplo, si
se utiliza un sistema de IA para recomendar libros a los usuarios de la
biblioteca, requeriría acceso a los hábitos de lectura y las
preferencias de los usuarios, lo que podría considerarse información
sensible.»
Regulación de datos y protección de la privacidad
Las tecnologías de IA están sujetas a
las regulaciones existentes de protección de datos y privacidad, que
incluyen lo siguiente:
Reglamento General de Protección de
Datos (GDPR): Un reglamento integral para las organizaciones que operan
dentro de la Unión Europea (UE) y manejan los datos personales de los
residentes de la UE. Se centra principalmente en la protección de datos,
la privacidad y los derechos de datos personales.
Ley de Privacidad del Consumidor de
California (CCPA): Una regulación de privacidad de datos en California
que otorga derechos específicos a los consumidores en lo que respecta a
su información personal. Requiere que las empresas divulguen sus
prácticas de recopilación y compartición de datos, lo que permite a los
consumidores optar por no compartir su información personal.
Otras regulaciones regionales: Otros
países y regiones también han implementado leyes de protección de datos y
privacidad para sistemas de IA como ChatGPT. Por ejemplo, la Ley de
Protección de Datos Personales (PDPA) en Singapur y la Lei Geral de
Proteção de Dados (LGPD) en Brasil.
Una ley integral de IA Para el momento
en que leas estas palabras, es probable que los estados miembros de la
UE, el Parlamento Europeo y la Comisión Europea hayan llegado a un
acuerdo sobre el texto final de la Ley de IA, promocionada como la primera ley integral de IA del mundo.
La legislación propuesta clasificará
las herramientas de IA en función de sus niveles de riesgo, desde mínimo
hasta inaceptable. También aborda preocupaciones como la vigilancia
biométrica, la desinformación y el uso de lenguaje discriminatorio. Si
bien las herramientas de alto riesgo no estarán prohibidas, su uso
requerirá una transparencia significativa.
La prioridad del Parlamento para la
Ley de IA, que podría convertirse en ley a principios del próximo año,
es asegurarse de que los sistemas de IA utilizados en la UE sean
«seguros, transparentes, rastreables, no discriminatorios y respetuosos
con el medio ambiente. Los sistemas de IA deben ser supervisados por
personas, en lugar de por la automatización, para prevenir resultados
perjudiciales».
Un enfoque centrado en el ser humano
Souvick Ghosh, profesor asistente en la Escuela de Información de la
Universidad Estatal de San José, también aboga por un enfoque liderado
por las personas en la implementación de la inteligencia artificial en
bibliotecas y otras instituciones.
«Las bibliotecas necesitan
evolucionar y abrazar la revolución de la IA para que la IA y los
sistemas de conversación sean más accesibles y centrados en el ser
humano», escribió Ghosh en 2021.
«Los chatbots ya se utilizan en varios sitios web para responder
preguntas de los usuarios, ofrecer consejos direccionales y guiar a los
usuarios hacia recursos relevantes. La implementación de sistemas de
conversación en bibliotecas y museos ayudará a los usuarios con sus
consultas y aumentará la accesibilidad.»
Asegurar un beneficio para la
comunidad ¿Qué prácticas recomendables pueden seguir los profesionales
de la información al decidir cómo incorporar estas tecnologías
emergentes en las operaciones de la biblioteca? El informe de liderazgo del Urban Libraries Council que mencionamos anteriormente incluye las siguientes cinco sugerencias:
- Pasar de informar a poner en práctica, como aprovechar las
herramientas de IA para mejorar el rendimiento en las sucursales y el
diseño de programas.
- Aprovechar las habilidades de ingeniería de la sugerencia de
profesionales de bibliotecas que ya están capacitados para encontrar
cuerpos de información utilizando palabras clave o frases.
- Fomentar la alfabetización en información del personal y los
usuarios a través del uso práctico de la IA, como talleres en los que
los participantes aprenden a generar cuentos cortos y poesía con IA.
- Crear una red de inclusión digital centrada en la IA para garantizar
un acceso equitativo a los beneficios económicos de las nuevas
tecnologías impulsadas por la IA.
- Abogar por el uso responsable de la IA para asegurarse de que estos
avances beneficien a la comunidad en general y que se preserven los
estándares fundamentales de educación, innovación y acceso a la
información.
Los profesionales de la biblioteca
tomarán las riendas La inteligencia artificial y el aprendizaje
automático seguirán avanzando, pero los bibliotecarios son tan
importantes como siempre, incluso si su papel está evolucionando junto
con las herramientas de alta tecnología.
En el sitio web de American Journal Experts, Charla Viera resumió acertadamente esta evolución continua:
«Así como los profesionales de las
bibliotecas tomaron las riendas en el desarrollo de los motores de
búsqueda y las estrategias necesarias para maniobrar a través de
sistemas de catalogación intrincados, también participarán en el diseño
de herramientas de descubrimiento de conocimiento impulsadas por la
inteligencia artificial. Luego, tomarán la iniciativa para educar al
público sobre cómo localizar e interactuar con estas herramientas de
IA.»
El futurista Ray Kurzweil alguna vez
describió al bibliotecario como «el líder natural de la era de la
información que se está desarrollando». En marzo de 1993 (hace más de 30
años), Kurzweil escribió una columna para Library Journal llamada «La
Biblioteca Cambiante». En ella, habló sobre cómo podría ser la
biblioteca del futuro.
«Por qué siempre necesitaremos bibliotecarios», escribió Kurzweil.
«Con libros en forma virtual, transmitidos fácilmente a través del éter
de las comunicaciones, la biblioteca virtual emergente no necesitará
estar alojada en un edificio», escribió Kurzweil. «Las computadoras seguirán facilitando la eficiencia de la gestión, pero esta función dirigida por humanos no desaparecerá.
«Las dos últimas categorías de
servicio de la biblioteca: encontrar conocimiento y pedagogía, se
convertirán en el enfoque principal del bibliotecario. Aunque las
computadoras competirán en estos roles, hasta que las computadoras sean
capaces de igualar nuestra inteligencia, el papel de los humanos en el
proceso de gestionar e impartir conocimiento seguirá siendo
fundamental».
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